Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
ABNT
GASTALDELLO, Danilo Sinkiti. Desenvolvimento de metodologia para previsão da demanda de energia elétrica residencial considerando aspectos socioeconômicos e ferramentas computacionais inteligentes. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082017-151342/. Acesso em: 26 set. 2024.APA
Gastaldello, D. S. (2017). Desenvolvimento de metodologia para previsão da demanda de energia elétrica residencial considerando aspectos socioeconômicos e ferramentas computacionais inteligentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082017-151342/NLM
Gastaldello DS. Desenvolvimento de metodologia para previsão da demanda de energia elétrica residencial considerando aspectos socioeconômicos e ferramentas computacionais inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082017-151342/Vancouver
Gastaldello DS. Desenvolvimento de metodologia para previsão da demanda de energia elétrica residencial considerando aspectos socioeconômicos e ferramentas computacionais inteligentes [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-04082017-151342/